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English follows the French
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Français
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Les fichiers
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Chaque fichier contient les résultats de l'une des composantes de l'offre ou de la demande de main-d'oeuvre du SPPC au niveau national et par profession pour la période 2024 à 2033.
Les données débutent en 2023, puis suivent les résultats de la projection pour les années 2024 à 2033.

Les fichiers sont les suivants:
1. Employment_emploi_2024_2033_NOC2021.csv : les projections annuelles de l'emploi par profession.
2. Employment_Growth_croissance_emploi_2024_2033_NOC2021.csv : la variation annuelle de l'emploi projeté par profession.
3. Retirements_retraites_2024_2033.csv : les résultats de la projection pour les retraites par profession.
4. Other_replacement_autre_remplacement_2024_2033_NOC2021.csv : (autre demande remplacement) les ouvertures d'emploi dues à l'émigration et aux décès en cours d'emploi par profession.
5. JO_PE_2024_2033_NOC2021.csv : (Ouvertures_emploi) la sommation des résultats de la projection pour toutes les composantes de la demande (croissance de l'emploi, retraites et autres demandes de remplacement) par profession.
6. School_Leavers_Sortants_scolaires_2024_2033_NOC2021.csv : les résultats de la projection pour les sortants scolaires par profession.
7. immigration_2024_2033_NOC2021.csv : les résultats de la projection pour l'immigration par profession.
8. Other_seekers_autres_chercheurs_2024_2033_NOC2021.csv : la sommation des résultats de la projection pour toutes les autres composantes de l'offre de main-d'oeuvre tels que la mobilité, les étudiants sur le marché du travail, et les ré-entrants sur le marché du travail par profession.
9. Job_Seekers_Chercheurs_emploi_2024_2033_NOC2021.csv : la sommation des résultats de la projection pour les composantes de l'offre de main-d’œuvre (sortants scolaires, immigration et autres chercheurs d'emploi) par profession.
10. Retirement_rates_Taux_de_retraite_2024_2033_NOC2021.csv : Taux de départ à la retraite par profession en pourcentage de la proportion du nombre projeté de départ à la retraite par l’emploi projeté.
11. Summary_sommaire_2024_2033_NOC2021.csv : Ce fichier contient la somme des ouvertures d'emploi et des chercheurs d'emploi pour la période de projection (2024-2033). Pour plus de détails sur la structure de ce fichier, voir plus bas par profession.
12. RLMC_CRMT_2024_2033_NOC2021.csv : Évaluation des conditions sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) au cours de la période 2021-2023 par profession.
13. FLMC_CFMT_2024_2033_NOC2021.csv : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (pénurie, surplus et équilibre) (2024-2033) par profession.
14. Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv : Taux de croissance annuel moyen de l'emploi, du PIB et de la productivité (2023-2033) par industrie.
15. Industrial_employment_emploi_par_secteur_2024_2033 : Projection annuelle de l’emploi par industrie.
16. Industrial_GDP_PIB_par_secteur_2024_2033 : Projection annuelle du produit intérieur brut (PIB) national par industrie.
17. Industrial_employment_Growth_Croissant_du_emploi_par_secteur_2024_2033.csv : Variation annuelle de l’emploi projeté par industrie.
18. Industrial_retirements_retraites_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv : La demande de remplacement sous forme de l’estimation des départs à la retraite annuels par industrie.
19. Industrial_other_replacement_autre_remplacement_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv : La demande de main-d’oeuvre  provenant de l’émigration et des décès en cours d’emploi par industrie.
20. Industrial_JO_PE_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv : la demande de main-d’oeuvre projetée totale (croissance de l’emploi, les départs à la retraite et les autres demandes de remplacement) par profession.
21. Population_2024-2033.csv: Projection de la population par sexe et groupe d’âge.
22. Participation_rate_Taux_d_activité_2024-2033.csv : Projection du taux de participation par sexe et groupes d’âge.
23. Participation_rate_Taux_d_activité_Education_2024-2033.csv : Projection du taux de participation par niveau d’éducation.
24. Labour_Force_Population_active_2024-2033.csv : Projection de la population active par sexe et groupe d’âge.
25. Labour_Force_Population_Active_Education_2024-2033.csv : Projection de la population active par niveau d’éducation.

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   STRUCTURE
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Dans chaque fichier, la première rangée contient les titres des colonnes.  

À l’exception des fichiers nommés  Summary_sommaire_2024_2033_NOC2021.csv, RLMC_CRMT_2021_2023_NOC2021.csv, FLMC_CFMT_2024_2033_NOC2021.csv et Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv; tous les fichiers par profession contiennent 14 ou 15 colonnes, définies de la façon suivante :  

Pour les fichiers professionnels (fichiers 1-13),
Colonne 1. Code de chaque variable. La première colonne contient le code de chaque groupe professionnel (basé sur la CNP), ainsi que les grandes catégories professionnelles et les catégories Formation, études, expérience et responsabilités (FÉER). 
Pour les fichiers industriels (fichiers 14-19), la première colonne contient le code de regroupement des industries du SPPC.
Colonne 2. Nom anglais de la variable. Par exemple, dans les fichiers professionnels, elle contient les noms anglais de chaque groupe professionnel. 
Colonne 3. Nom français de la variable. Par exemple, dans les fichiers professionnels, elle contient les noms français de chaque groupe professionnel. 
Colonne 4. Estimation des données du point le plus récent disponible (2023) au cours de l'année d'élaboration des projections (2024).
Colonnes 5 à 14. Chaque colonne contient la projection pour chaque année de la période de projection 2024 - 2033 ( 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2033, 2032 et 2033).


Pour les fichiers professionnels (fichiers 15-20),
Colonne 1. Code de chaque variable. La première colonne contient le code de regroupement des industries du SPPC.
Colonne 2. La définition selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN)
Colonne 3. Nom anglais de la variable. 
Colonne 4. Nom français de la variable. 
Colonne 5. Estimation des données du point le plus récent disponible (2023) au cours de l'année d'élaboration des projections (2024).
Colonnes 6 à 15. Chaque colonne contient la projection pour chaque année de la période de projection 2024 - 2033 ( 2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2033, 2032 et 2033).

Les données sont arrondies à la centaine, sauf pour les taux de retraite et de participation qui sont déjà exprimés en pourcentage.  
La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante :   

Colonne 1 : Code pour chaque variable. Pour les fichiers professionnels (fichiers 1-13), la première colonne contient le code de chaque profession (basé sur la CNP), ainsi que les grandes catégories professionnelles et la formation, l'éducation, l'expérience et la responsabilité (TEER).
Colonne 2 : Le nom anglais de chaque profession et regroupement analysés 
Colonne 3 : Le nom français de chaque profession et regroupement analysés  
Colonne 4 : Nombre d’emplois en 2023
Colonne 5 : Nombre cumulatif des ouvertures d’emploi provenant de la croissance de l'emploi de 2024 à 2033 (l'emploi en 2033 moins l'emploi en 2023)
Colonne 6 : Nombre cumulatif des ouvertures d’emploi provenant des départs à la retraite de 2024 à 2033 (somme des années 2024 à 2033)
Colonne 7 : Nombre cumulatif des ouvertures d’emploi provenant des autres sources de demande de remplacement de 2024 à 2033 (somme des décès en cours d'emploi et de l'émigration entre 2024 et 2033)
Colonne 8 : Nombre cumulatif des ouvertures d'emploi totales (somme des années 2024 à 2033)
Colonne 9 : Nombre cumulatif de sortants scolaires de 2024 à 2033 (somme des années 2024 à 2033)
Colonne 10 : Nombre cumulatif de nouveaux immigrants joignant le marché du travail de 2024 à 2033 (somme des années 2024 à 2033)
Colonne 11 : Nombre cumulatif de chercheurs d'emploi provenant des autres sources de demande de remplacement de 2024 à 2033 (somme des années 2024 à 2033)
Colonne 12 : Nombre cumulatif du total de chercheurs d'emploi de 2024 à 2033 (somme de toutes les composantes de l'offre de main-d'œuvre de 2024 à 2033)
Colonne 13 : Résultats de l'évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (signes importants de pénurie, signes modérés de pénurie, signes importants de surplus, signes modérés de surplus et équilibre) au cours de la période 2021-2023 (en anglais)
Colonne 14 : Résultats de l'évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (signes importants de pénurie, signes modérés de pénurie, signes importants de surplus, signes modérés de surplus et équilibre) au cours de la période 2021-2023 (en français)
Colonne 15 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (risque important de pénurie, risque modéré de pénurie, risque important de surplus, risque modéré de surplus et équilibre) au cours de la période 2024-2033 (en anglais)
Colonne 16 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (risque important de pénurie, risque modéré de pénurie, risque important de surplus, risque modéré de surplus et équilibre) au cours de la période 2024-2033 (en français)

- RLMC_CRMT_2021-2023_NOC2021.csv: La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante :   
Colonne 1 : Code de la CNP et des regroupements analysés
Colonne 2 : Le nom anglais de chaque profession et des regroupements analysés   
Colonne 3 : Le nom français de chaque profession et des regroupements analysés  
Colonne 4 : Évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (signes importants de pénurie, signes modérés de pénurie, signes importants de surplus, signes modérés de surplus et équilibre) au cours de la période 2021-2023 (en anglais)
Colonne 5 : Évaluation des conditions récentes sur le marché du travail (signes importants de pénurie, signes modérés de pénurie, signes importants de surplus, signes modérés de surplus et équilibre) au cours de la période 2021-2023 (en français)

- FLMC_CFMT_2024-2033.csv: La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante :   
Colonne 1 : Code de la CNP et des regroupements analysés
Colonne 2 : Le nom anglais de chaque profession et regroupements analysés    
Colonne 3 : Le nom français de chaque profession et regroupements analysés    
Colonne 4 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (risque important de pénurie, risque modéré de pénurie, risque important de surplus, risque modéré de surplus et équilibre) au cours de la période 2024-2033 (en anglais)
Colonne 5 : Évaluation finale des conditions futures sur le marché du travail (risque important de pénurie, risque modéré de pénurie, risque important de surplus, risque modéré de surplus et équilibre) au cours de la période 2024-2033 (en français)

- Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv
La première rangée contient les titres des colonnes. La structure des colonnes est définie de la façon suivante :   
Colonne 1 : code de regroupement des industries du SPPC
Colonne 2 : La définition selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN)  
Colonne 3. Nom anglais de la variable 
Colonne 4. Nom français de la variable
Colonne 5 : Taux de croissance annuel moyen (TCAM) du produit intérieur brute (PIB) entre 2024-2033
Colonne 6 : Taux de croissance annuel moyen (TCAM) de l'emploi entre 2024-2033
Colonne 7 : Taux de croissance annuel moyen (TCAM) de la productivité (productivité du travail) entre 2024-2033


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ENGLISH

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   THE FILES
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Each file contains one component of the COPS supply and demand results from 2023 to 2033 by occupation or industry at the national level. 
The data starts in 2023(a historical year), followed by the projections from 2024-2033.
 
They are defined as follows:
1. Employment_emploi_2024_2033_NOC2021.csv: annual employment projections by occupation
2. Employment_Growth_croissance_emploi_2024_2033_NOC2021.csv: annual change of the projected employment by occupation
3. Retirements_retraites_2024_2033_NOC2021.csv: replacement demand as a result of annual retirements by occupation
4. Other_replacement_autre_remplacement_2024_2033_NOC2021.csv: job openings due to the replacement due to emigration and in-service mortality by occupation
5. JO_PE_2024_2033_NOC2021.csv: (job openings) summation of all projected demand components (employment growth, retirements and other replacement demand) by occupation
6. School_Leavers_Sortants_scolaires_2024_2033_NOC2021.csv: estimates of school leavers seeking jobs by occupation
7. immigration_2024_2033_NOC2021.csv: annual job seeking immigrants' projections by occupation
8. Other_seekers_autres_chercheurs_2024_2033_NOC2021.csv: other components such as mobility, working students and labour market re-entrants by occupation
9. Job_Seekers_Chercheurs_emploi_2024_2033_NOC2021.csv: summation of all projected supply components (school leavers, immigration and other job seekers) by occupation
10. Retirement_rates_Taux_de_retraite_2024_2033_NOC2021.csv : the retirement rates by occupation, as the percentage ratio of the projected number of retirements per employment
11. Summary_sommaire_2024_2033_NOC2021.csv: This file contains the summary of cumulative job openings and job seekers over the projection period (2024-2033) by occupation. See below the structure of this file.
12. RLMC_CRMT_2021_2023_NOC2021.csv: Assessment of the labour market conditions (shortage, surplus or balance) in recent years (2021-2023) by occupation
13. FLMC_CFMT_2024_2033_NOC2021.csv: Final Assessment of projected labour market conditions (shortage, surplus or balance) (2024-2033) by occupation
14. Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv : Average annual Growth rate for employment, GDP and productivity (2023-2033) by industry
15. Industrial_employment_emploi_par_secteur_2024_2033 : annual employment projections by industry
16. Industrial_GDP_PIB_par_secteur_2024_2033 : annual projections of the national gross domestic product (GDP) by industry
17. Industrial_employment_Growth_Croissant_du_emploi_par_secteur_2024_2033.csv : annual change of the projected employment by industry
18. Industrial_retirements_retraites_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv : replacement demand in the form of annual retirement estimates by industry
19. Industrial_other_replacement_autre_remplacement_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv : job openings due to emigration and in-service mortality by industry
20. Industrial_JO_PE_par_secteur_2024_2033_NOC2021.csv: summation of all projected demand components (employment growth, retirements and other replacement demand) by industry
21. Population_2024-2033.csv: Population projections by gender and age groups
22. Participation_rate_Taux_d_activité_2024-2033.csv: Participation rate projections by gender and age groups
23. Participation_rate_Taux_d_activité_Education_2024-2033.csv: Participation rate projections by educational levels
24. Labour_Force_Population_active_2024-2033.csv: Labour force projections by gender and age groups
25. Labour_Force_Population_Active_Education_2024-2033.csv: Labour force projections by educational levels


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   STRUCTURE
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In each file, the first row contains the column headers.

Except for the files called Summary_sommaire_2024_2033_NOC2021.csv, RLMC_CRMT_2021-2023.csv, FLMC_CFMT_2024-2033.csv, NOC_occ_grouping_eng_2024-2033.csv and Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv; all files contain 14 columns, as follows:

For occupational files (files 1-13),
Column 1. Code for each variable.  the first column contains the code for each occupational group (based on NOC), as well as the broad occupational categories and the Training, Education, Experience and Responsibility (TEER) categories. 
Column 2. English name of the variable. For example, in the occupational files, it contains the English names of each occupational group 
Column 3. French name of the variable. For example, in the occupational files, it contains the French names of each occupational group
Column 4. Data estimate of the most recent point available (2023) during the year of the development of the projections
Columns 5 to 14. Each column contains the projection for each year of the projection period 2024-2033 (2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2031, 2032 and 2033)


For industrial files (files 15-20),
Column 1. Code for each variable. The first column contains the COPS industry grouping code.
Column 2. The North American Industry Classification System (NAICS)
Column 3. English name of the variable. 
Column 4. French name of the variable.
Column 5. Data estimate of the most recent point available (2023) during the year of the development of the projections
Columns 6 to 15. Each column contains the projection for each year of the projection period 2024-2033 (2024, 2025, 2026, 2027, 2028, 2029, 2030, 2031, 2032 and 2033)

The data is rounded to hundreds, except for the retirement and participation rates which are already in percentage terms.  

- Summary_sommaire_2024-2033.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: 
Column 1. NOC code and analyzed groupings
Column 2. English name of each occupation and analyzed groupings
Column 3. French name of each occupation and analyzed groupings
Column 4. Employment in 2023
Column 5. cumulative employment growth from 2024-2033 (employment in 2033 minus employment in 2023)
Column 6. Cumulative Retirements from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033)
Column 7. Cumulative Other replacement demand from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033)
Column 8. Cumulative Job Openings from all components from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033 and all demand components)
Column 9. Cumulative number of school leavers from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033)
Column 10. Cumulative immigrants entering the labour market from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033)
Column 11. Cumulative job seekers from other categories from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033)
Column 12. Cumulative number of job seekers from all components from 2024-2033 (summation of all years from 2024-2033 and all supply components)
Column 13. Assessment of the labour market conditions (Strong signs of Shortage, Moderate signs of Shortage, Strong signs of Surplus, Moderate signs of Surplus or Balance) in recent years (2021-2023) in English
Column 14. Assessment of the labour market conditions (Strong signs of Shortage, Moderate signs of Shortage, Strong signs of Surplus, Moderate signs of Surplus or Balance) in recent years (2021-2023) in French
Column 15. Final Assessment of projected labour market conditions (Strong risk of Shortage, Moderate risk of Shortage, Strong risk of Surplus, Moderate risk of Surplus or Balance) (2024-2033) in English
Column 16. Final Assessment of projected labour market conditions (Strong risk of Shortage, Moderate risk of Shortage, Strong risk of Surplus, Moderate risk of Surplus or Balance) (2024-2033) in French


- RLMC_CRMT_2021-2023.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: 
Column 1. NOC code and analyzed groupings
Column 2. English name of each occupation 
Column 3. French name of each occupation 
Column 4. Assessment of the labour market conditions (Strong signs of Shortage, Moderate signs of Shortage, Strong signs of Surplus, Moderate signs of Surplus or Balance) in recent years (2021-2023) in English
Column 5. Assessment of the labour market conditions (Strong signs of Shortage, Moderate signs of Shortage, Strong signs of Surplus, Moderate signs of Surplus or Balance) in recent years (2021-2023) in French


- FLMC_CFMT_2024-2033.csv: The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows: 
Column 1. NOC code and analyzed groupings
Column 2. English name of each occupation and analyzed groupings
Column 3. French name of each occupation and analyzed groupings
Column 4. Final Assessment of projected labour market conditions (Strong risk of Shortage, Moderate risk of Shortage, Strong risk of Surplus, Moderate risk of Surplus or Balance) (2024-2033) in English
Column 5. Final Assessment of projected labour market conditions (Strong risk of Shortage, Moderate risk of Shortage, Strong risk of Surplus, Moderate risk of Surplus or Balance) (2024-2033) in French


- Industrial_AAGR_TCAM_par_industrie_2024_2033.csv
The first row contains the column headers. The structure of the columns is as follows:   
Column 1. Code for each variable. The first column contains the COPS industry grouping code.
Column 2. The North American Industry Classification System (NAICS)
Column 3. English name of the variable.
Column 4. French name of the variable
Column 5. Average Annual Growth Rate (AAGR) of Gross domestic product (GDP) by industry
Column 6. Average Annual Growth Rate (AAGR) of employment by industry
Column 7. Average Annual Growth Rate (AAGR) of productivity (labour productivity) by industry